首先說(shuō)什么是人工智能？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，通過(guò)生產(chǎn)能像人類一樣做出智能反應(yīng)的智能機(jī)器，來(lái)代替人類從事一些腦力或體力勞動(dòng)。無(wú)人駕駛汽車、可穿戴設(shè)備、蘋果SIRI都是人工智能領(lǐng)域的直觀示例。人工智能是個(gè)大市場(chǎng)，會(huì)帶動(dòng)一大批智能化崗位的興起，包括"語(yǔ)音識(shí)別工程師""圖像識(shí)別工程師""機(jī)器人產(chǎn)品經(jīng)理"等在內(nèi)的全新職業(yè)成為求職熱門。

首先，最對(duì)口的專業(yè)是計(jì)算機(jī)類專業(yè)

目前與人工智能相關(guān)工作最為對(duì)口的專業(yè)還是計(jì)算機(jī)類專業(yè)。共有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)字媒體技術(shù)6個(gè)基本專業(yè)，以及智能科學(xué)與技術(shù)、空間信息與數(shù)字技術(shù)、電子與計(jì)算機(jī)工程3個(gè)特設(shè)專業(yè)。

其中"計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)"是該專業(yè)類中最核心的專業(yè)，其他的計(jì)算機(jī)類專業(yè)都需要這個(gè)專業(yè)的核心知識(shí)作為基礎(chǔ)。另外，該專業(yè)一般會(huì)在本科高年級(jí)或研究生階段會(huì)開(kāi)設(shè)"機(jī)器學(xué)習(xí)""人機(jī)交互""自然語(yǔ)言處理""數(shù)據(jù)挖掘"等課程，這些都是人工智能研究的重要分支，可見(jiàn)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與人工智能關(guān)系之密切。

第二大類是電子信息類專業(yè)中的"電子信息工程""電子科學(xué)與技術(shù)""通信工程"等高校的主招專業(yè)。隨著電子信息產(chǎn)業(yè)的智能化，人工智能與電子科學(xué)技術(shù)是不斷融合的，例如，人工智能技術(shù)的施展需要用到很多功能強(qiáng)大的電子專用設(shè)備，譬如工業(yè)機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等產(chǎn)品的硬件部分都需要具有電子科學(xué)技術(shù)的專業(yè)人才來(lái)研發(fā)。

第三大類是"自動(dòng)化專業(yè)"，與人工智能的關(guān)系就更為緊密了，雖然自動(dòng)化與人工智能存在本質(zhì)的區(qū)別，但很多人工智能產(chǎn)品的外在表現(xiàn)都是自動(dòng)化控制的實(shí)現(xiàn)，例如自動(dòng)焊接機(jī)器人、無(wú)人值守電車等。

第四大類，數(shù)學(xué)類專業(yè)。數(shù)學(xué)知識(shí)包括微分方程、概率統(tǒng)計(jì)、矩陣分析等是建立人工智能模型最重要的基礎(chǔ)，因此學(xué)生在本科階段就讀"數(shù)學(xué)"或"應(yīng)用數(shù)學(xué)"等專業(yè)，扎實(shí)好數(shù)理基礎(chǔ)，再在研究生階段轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)或人工智能的某個(gè)特定方向也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

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總的來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、電子科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)都比較適合想要與人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生交集的學(xué)生學(xué)習(xí)。而在這其中喜歡理論研究，或者暫時(shí)不能確定自己想要發(fā)展的具體方向的學(xué)生，可以優(yōu)先選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)這些基礎(chǔ)學(xué)科，而更擅長(zhǎng)動(dòng)手實(shí)踐或方向比較明確的學(xué)生則可以重點(diǎn)關(guān)注電子科學(xué)、自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)。