大數據專業需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

一、大數據專業學什么課程

數據科學與大數據技術專業是通過對基礎知識、理論及技術的研究，掌握學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。具備良好的外語能力，培養出德、智、體、美、勞全面發展的技術型和全能型的優質人才。

數據科學與大數據技術的主要課程包括數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析，部分高校的特色會有所差異。

二、大數據的就業前景怎么樣

大數據行業就業前景很好，學過大數據之后可以從事的工作很多，比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等，這些都是許多互聯網公司需要的職位，而且研發工程師的需求也很大，數據分析很少。

大數據人才就業前景好還體現在薪酬水平高，大數據是目前薪酬高的行業之一，目前大數據人才已成為市場的稀缺資源，發展前景好，薪酬水平也水漲船高。

三、大數據專業的就業方向

1. 大數據分析師

大數據分析師是大數據專業中最為常見的就業方向之一。大數據分析師的主要職責是利用大數據技術分析和挖掘海量數據，為決策者提供有價值的信息和建議。大數據分析師需要具備一定的統計學、數據挖掘和數據可視化等方面的知識和技能。

2. 大數據工程師

大數據工程師是大數據專業中的另一個重要就業方向。大數據工程師的主要職責是設計、開發和維護大數據處理系統，實現數據的采集、存儲、處理和分析等功能。大數據工程師需要具備一定的計算機科學、數據庫管理和編程技能。

3. 數據科學家

數據科學家是大數據專業中的高級職位，主要負責研究和開發大數據處理和分析的方法和算法。數據科學家需要具備深厚的統計學、計算機科學和領域知識等方面的功底，能夠獨立完成復雜的數據分析和挖掘項目。

4. 大數據產品經理

大數據產品經理負責大數據產品的規劃、設計和推廣等工作。大數據產品經理需要具備一定的大數據處理、分析和應用能力，同時還需要具備市場分析、產品設計和項目管理等方面的能力。

5. 大數據營銷分析師

大數據營銷分析師負責利用大數據技術分析客戶行為和市場需求，為市場營銷活動提供支持。大數據營銷分析師需要具備一定的大數據處理、分析和應用能力，同時還需要具備市場營銷、客戶分析等方面的能力。