廣東高考考生們迎來高考成績放榜，查詢分數后，有人異常興奮，有人卻失望流淚；有人分數遠超估分，有人卻發揮失常，不管怎么樣，接下來都要做好志愿填報的工作，本文黃老師為大家解析關于廣東歷史326分能上什么大學的數據和選擇院校的思路，讓每位同學都能拿到自己的沖穩保院校名單。

一、廣東公辦326分可以上什么大學

廣東歷史326分可以上的大學具體名單有云南經濟管理學院、廣東理工學院、江西電力職業技術學院、廣東新安職業技術學院、石家莊職業技術學院、安徽糧食工程職業學院、四川西南航空職業學院、江陰職業技術學院、石家莊信息工程職業學院、恩施職業技術學院、武漢商貿職業學院、海南軟件職業技術學院、雅安職業技術學院、廣州涉外經濟職業技術學院、珠海城市職業技術學院、湖南安全技術職業學院、遼寧地質工程職業學院、冀中職業學院、西雙版納職業技術學院、泉州海洋職業學院、泉州經貿職業技術學院、廣州華商職業學院等，2023年廣東高考326分沖穩保院校名單表可以在下面系統查詢：

高考助手網智能大數據 一般考生填報志愿，大多是根據高考成績排名和歷年錄取情況來衡量自己的志愿填報情況，而高考助手網智能大數據系統為這個過程賦予了科學化和數字化。讓考生不再僅憑分數填報志愿，而是能夠以分數為基礎，盡量使志愿填報更符合自身性格和興趣，使志愿填報更科學。該系統是很多高三班主任自己在使用的系統，也是被他們推薦給學生使用的系統，小巧速度快、數據準確、概率值合適，基本上80%的高三學生會使用這個系統。線上模擬填報地址入口：http://test.gaokaohelp.com/

二、廣東高考326分歷史能上的公辦大學名單表

民辦二本和公辦二本的區別是什么

民辦二本和公辦二本的區別主要有：收費標準不同、住宿費和住宿條件不同、本科所屬的頭銜不同、找工作時畢業證的認可度不同、師資力量不同、保研考研率不同、辦學形式不同、被合并幾率不同、抗風險能力不同等等。

總之，民辦二本院校和公辦二本院校有著非常明顯的區別。在具體選擇的時候要結合自身的學習條件和家庭經濟條件來有所取舍，既不能認為民辦二本院校不好，也不能認為公辦二本院校都是好的。關鍵是看什么專業，學校位于什么地方，如果學校所處的地理位置好，專業也好，那么選擇民辦二本院校也是可以的。

三、近2年廣東高考326分歷史錄取的大學名單匯總表

大學里的熱門專業：

1、金融學專業

金融學專業在所有大學專業中是經久不衰的一個吃香專業，也是非常熱門的專業，是公認就業前景好的專業。畢業后可以在銀行、基金、保險、信托、證券等企業工作。學習該專業更適合去大城市找工作，因為經濟越發達的城市，就機會越多，工資地越高。

2、計算機科學與技術專業

互聯網時代下，大學專業的計算機類專業覆蓋面廣，交叉面多，就業前景廣闊，在大學專業一直是最吃香的專業大類。該專業學習難度不低，但學成之后有很多職位可以選，適合抗壓能力強的學生報考。計算機科學與技術專業畢業以后，工資高，待遇好，只要學有所成，工資就會很高，所以成了當下比較熱門的專業，好多人都搶著報的專業。

哪些專業未來很有發展前景：

1法學專業

法學是很多家長非常滿意的一個學科，排除專業就業率低，難度大，掛科率高等因素之外。法學專業的就業前景和適合的崗位確實都是很有發展前途的，家長們覺得滿意也很正常，甚至很多學生都很憧憬。法學專業也非常適合畢業之后考公務員，該專業當下也是很熱門的專業。

2、臨床醫學

臨床醫學專業主要就是讓學生學習自然科學、基礎醫學和臨床醫學方面的基本知識與基本理論，接受臨床技能、溝通技能等方面的基本訓練，和掌握初步的醫療、健康宣教、自主學習和終身學習的能力后，才能夠成為在各級衛生保健機構在上級醫師的指導與監督下，從事安全有效的醫療實踐的應用型人才。

一些想要長期在這行發展的同學，非常適合這個專業，這是一個熱門專業，而且是隨著年齡的增加也會更加吃香。

高考志愿填報十大誤區

1、一門心思奔名校

請注意：“名牌”大學并非都是優勢專業！

有的考生父母認為志愿填報就是填報院校，一份名牌大學的錄取通知書才能代表成功。

不可否認，“211”、“985”、“雙一流”高校在硬件、軟件上都相對較優越，能考上名牌大學固然是好事，但完全從“名牌”出發選擇高校，不考慮其他因素，則是不明智的。

因為“名牌”大學并非所有專業都是優勢專業，而普通高校也不乏一些有特色、實力強的專業。

因此，在填報志愿時，父母不要只考慮“名校”，走出非“名�！辈粓蟮恼`區。

2、不仔細看招生章程

填報志愿別冷落了招生章程

按照教育部的有關規定，“招生章程主要內容包括：高校全稱、校址(分校、校區等須注明)，層次(本科、高職或�？�)，辦學類型(如普通或成人高校、公辦或民辦高�；颡毩�學院、高等專科學校或高等職業技術學校等)，在有關省(區、市)分專業招生人數及有關說明，專業培養對外語的要求，經批準的招收男女生比例，身體健康狀況要求，錄取規則(如有無相關科目成績或加試要求、對加分或降低分數要求投檔及投檔成績相同考生的處理、進檔考生的專業安排辦法等)，學費標準，頒發學歷證書的學校名稱及證書種類，聯系電話、網址，以及其他須知等�！�

有上述可見，招生章程是考生了解各高校招生政策的主要途徑，是填報志愿不可或缺參考資料。

3、志愿之間沒有拉開梯度

不同志愿填報方式要區別對待

同一批次院校不同志愿之間拉開梯度是非常重要的。

平行志愿的實行雖然大大降低了考生落榜的風險，但同時也更突出了高考分數的作用。

以6個院校志愿為例，志愿原則應符合沖、爭、穩、守、保、墊，就是要求考生合理組合志愿，以提高每個志愿的有效性。

4、全部填報熱門、緊俏專業

“冷熱”結合對考生更有利

考生在選擇專業時，經常會存在一個誤區：盲目擁擠熱門專業。小編也經常收到提問“今年什么專業熱”，“什么專業是好專業?”，實際上專業沒有好壞之分，只有冷熱的差異。盲目報考熱門專業，對考生長遠發展非常不利。

首先，熱門專業分數高，競爭激烈，如果成績不太突出，競爭實力并非很強的學生在擠熱門專業時，容易落榜。

即使僥幸被院校錄取，由于熱門專業里人才濟濟，自身實力不是很強的話，在就業選擇和以后的工作中也很難占得優勢，搶得先機。

正確的做法應是選擇“熱門專業”而又不忽視“冷門專業”，“冷熱”結合對考生更為有利。

5、只憑名稱來選擇

有些專業雖然名稱相似，實則存在很大的差異

考生在選擇專業時的另外一個誤區是，喜歡憑著專業名稱來選擇專業，而對專業內容一概不知。實際上，不同專業之間所學的課程、發展方向的差異是非常大的。有些專業雖然名稱相似，但實則存在很大的差異。

6、不服從專業調劑

服從調劑可以增加被錄取的機會，但可能被不喜歡專業錄取

當考生在報考某院校時分數不占優勢(達到院校提檔線，但不夠所報專業的專業錄取線)，填寫“不服從專業調劑”就意味著學校將會作退檔處理。

每年高招錄取過程中，都有相當一部分考生在填報志愿時，專業志愿沒有拉開梯度，或全部填報熱門、緊俏專業，且不服從專業調劑而落榜。

對待是否服從所報院校的專業調劑，考生要統籌考慮。服從調劑可以增加被錄取的機會，但也要做好被不喜歡專業錄取的準備，甚至有可能與報考初衷相差甚遠。但若不服從專業調劑，則有可能失去了進入這個學校的機會。

7、平行志愿沒有風險

平行志愿雖然在一定層面上減少風險，但不代表不存在風險。具體表現在以下三方面：

1、被退檔的風險

被退檔的理由大致有：目標太高，且不服從調劑；考生身體條件不符合所填報的專業要求；單科成績過低，不滿足專業對部分單科的要求。

2、定位不準確的風險

一種情況是院校定位太高，院校志愿投檔分均高于自己的高考分，導致無法被投檔；還有一種情況，院校定位過低，失去了沖更好院校的機會。

3、院校志愿之間沒有梯度的風險

院校志愿梯度要根據高考分數和志愿個數來決定，不能過小，過小會導致沒有梯度，造成志愿浪費；也不能過大，過大容易浪費考生的分數，除非在這個區間沒有考生適合報考的院校。

8、選擇專業時不考慮興趣和特長

選擇符合考生特性的專業，揚長避短，才能促進其學有所成

在選擇高考志愿時，父母固然要考慮到孩子將來的職業規劃，但更重要的是要考慮到他的自身特性。

選擇符合考生特性的專業，揚長避短，才能促進其學有所成，為將來獲得一個理想的職業創造條件，這才是最佳選擇。

9、填報志愿是家長的事

把志愿決定權還給孩子

每位父母都希望自己的孩子能考上大學，而且最好能進名牌大學讀書。這種愿望會在孩子填報志愿的問題上充分表露。

有些父母主觀決定考生的志愿，忽略孩子的興趣、愛好，導致父母與孩子之間在填報志愿的問題上分歧很大，給孩子造成不小的壓力。

在填報志愿的整個過程中，父母的角色定位是參謀，應該把填報志愿的決定權還給孩子。

考入什么樣的學校，上什么專業，將來從事什么樣的工作，都是孩子自己的事情，上大學的是孩子，而不是父母。

如果父母代為選擇的專業孩子不喜歡，甚至一點興趣都沒有，將來上大學就會造成一個被動狀態，學習積極性會受到打擊。

父母關心孩子的未來發展，并對志愿填報十分重視的心情完全是可以理解的，父母畢竟閱歷豐富，有社會經驗，把該說的話都說到了，也完全應該。但是應充分尊重孩子自己的意見。

10、按照往年錄取分數來填報

高校錄取分數線存在波動

“老師，今年xx學校最低錄取分數線多少�。俊薄拔疫@個分數，能上xx學校嗎？”在每年的高考志愿填報期間，分數是考生和家長們咨詢我們最多的題目。

家長會把分數誤當成衡量的“尺子”，拿孩子的分數“對號進座”。

實際上，高校的最低錄取分數線是自然形成的，錄取結束前誰都無法準確知道。

另外，高校的錄取分數線存在波動，有的還有“大小年”現象，即一年高，一年低。

可是目前大多家長還是采用"簡單分數法、兩線差分法"，跟隨分數變化大，準確性根本不夠！