數據科學與大數據技術專業畢業后可在IT類企業從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發等工作。

一、數據科學與大數據技術專業就業前景

大數據是智能化的基礎，沒有大數據也就不會有智能化，而智能化是當前眾多技術的最終目標之一，所以在智能化發展大潮的推動下，大數據領域也會得到更多的發展資源。學習數據科學與大數據技術專業就業靈活性非常大，就業前景是比較好的。

數據科學與大數據技術專業的未來發展前景是值得肯定的，但是現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，數據科學與大數據技術專業人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。

數據科學與大數據技術專業作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大，企業需求持續增長，大數據人才成了剛性需求。

數據科學與大數據技術專業的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來數據科學與大數據技術專業人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。

二、數據科學與大數據技術專業就業方向

IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發。

三、數據科學與大數據技術專業簡介

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。例如：今日頭條通過算法匹配個人更偏愛的信息內容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。