大數據專業需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學等課程。

一、大數據專業學什么的

大數據技術旨在培養學生系統掌握數據管理和數據挖掘方法，成為具有大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品可視化展示分析能力的高層次專業大數據技術人才。

學習大數據專業不是很難，但是要想徹底學好這門技術，還是需要付出很大的努力，因為大數據專業需要學習的知識點比較多，需要全面系統地學習。任何技術知識的學習都是由淺入深的。選擇大數據專業的朋友，只有完全掌握了這門技術，才能在激烈的就業環境中獲得更好的就業機會。

二、大數據專業學哪些課程

以中國人民大學為例，大數據技術專業學習課程主要有基礎課程、必修課和選修課，其具體內容如下：

大數據專業基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

大數據專業必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

大數據專業選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

三、大數據專業就業前景怎么樣

就業崗位多樣化

隨著大數據技術的普及和應用，大數據專業的就業崗位也越來越多元化。大數據專業人才可以在各個行業中找到就業機會，如金融、電商、醫療、教育等。同時，大數據專業人才也可以在各種類型的企業中就業，如大型企業、中小型企業、創業公司等。

就業需求旺盛

隨著企業對數據分析和挖掘技術的需求增加，大數據專業人才的就業需求也在不斷增加。根據國內外招聘網站的數據顯示，大數據相關崗位的需求量呈上升趨勢。特別是在互聯網、金融、電商等行業，對大數據人才的需求尤為旺盛。

薪資待遇優厚

大數據專業人才的薪資待遇也非常優厚。據國內外招聘網站的數據顯示，大數據行業的平均薪資已經達到了15萬元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、廣州、深圳等，大數據行業的薪資水平更是高達20萬元/年以上。因此，大數據行業是一項非常有前途、收入水平高的職業選擇。