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金融工程專業大學排名及分數線【統計表】

更新:2023-09-14 21:40:36 高考升學網

2018-金融工程專業大學排名及分數線【統計表】

高考志愿填報專業的選擇非常重要,專業的選擇對于每位同學未來的職業規劃,乃至人生規劃都有著非常重要的關鍵性,甚至是決定性的影響。雖然當下專業不對口就業的現象也很多,但大多數崗位還是更青睞于對應專業的學生。因此,在高考志愿填報過程中,專業選擇不容小覷。那么金融工程專業怎么樣呢?金融工程專業大學排名及歷年錄取分數線怎么樣?本文高考升學網小編整理了關于醫學專業的相關信息,希望對你有幫助。

一、金融工程專業介紹和分析

專業簡介

金融工程的概念有狹義和廣義兩種。狹義的金融工程主要是指利用先進的數學及通訊工具,在各種現有基本金融產品的基礎上,進行不同形式的組合分解,以設計出符合客戶需要并具有特定P/L性的新的金融產品。而廣義的金融工程則是指一切利用工程化手段來解決金融問題的技術開發,它不僅包括金融產品設計,還包括金融產品定價、交易策略設計、金融風險管理等各個方面。

• 培養目標

本專業學生主要學習經濟學、金融學、金融工程和金融管理方面的基本理論和基礎知識,接受理財、投融資、以及風險管理方法與技能的基本訓練,具有設計、開發綜合運用各種金融工具創造性解決金融實務問題的基本能力,開展金融風險管理、公司理財、投資戰略策劃以及金融產品定價研究,能在跨國公司和金融機構從事金融財務管理、金融分析和策劃的高素質復合型現代金融人才。

• 培養要求

該專業要求學生具有較強的綜合知、基本素質和能力;具有學習專業理論基礎知識的能力;具有專業的實踐能力及金融分析研究能力。

• 名人學者

鄭振龍、陳國進、朱孟楠等。

課程要求

• 主干課程

政治經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、貨幣銀行學、金融經濟學,金融市場學,證券投資學,衍生金融工具,固定收益證券,公司金融,金融工程學,金融會計、隨機過程,時間序列分析等。

• 學科要求

該專業對數學、政治科目要求較高。該專業適合對統計計算、經濟投資有興趣的學生就讀。

• 知識能力

1.掌握經濟學、金融學和金融工程的基礎理論與基本知識,以及與金融工程專業相關的管理、財務、貿易、法律的基本知識,具備較扎實的數學與計算機基礎,具備采集數據并處理分析數據的基本技能,具有解決實際金融問題的基本能力;

2.掌握金融工程的定性與定量的分析方法;

3.熟悉我國金融、經濟方面的方針、政策、法律和法規,以及有關國際慣例;

4.具有較強的語言與文字表達、人際溝通、信息獲取以及分析和解決金融實際問題的基本能力;

5.掌握文獻檢索、資料查詢、收集及整理的基本方法,具有一定的科學研究和實際工作的能力;

6.具有再學習的基本素質;

7.掌握一門外國語,具有較強的閱讀能力和一定的聽、說、寫能力;

8.了解本學科的理論前沿和發展動態。

二、金融工程專業大學排名及分數線統計表

排序學校名稱水平
1南開大學5
2中國人民大學5
3西南財經大學5
4中央財經大學5
5武漢大學5
6山東大學5
7對外經濟貿易大學4
8上海財經大學4
9廣東科技學院4
10東北財經大學4
11中南財經政法大學4
12南京大學4
13安徽財經大學4
14西安交通大學4
15四川大學4
16北京工商大學4
17東南大學4
18哈爾濱商業大學4
19南京財經大學4
20南京信息工程大學4

三、金融工程專業就業前景怎么樣

本專業學生畢業后可到跨國公司、金融機構和高等院校從事金融、財務管理以及教學、科研工作等。

從事行業:

畢業后主要在金融、互聯網、新能源等行業工作,大致如下:

1、金融/投資/證券

2、互聯網/電子商務

3、新能源

4、計算機軟件

5、計算機服務(系統、數據服務、維修)

6、其他行業

7、外包服務

8、電子技術/半導體/集成電路

從事崗位:

畢業后主要從事java開發工程師、測試工程師、售前工程師等工作,大致如下:

1、java開發工程師

2、測試工程師

3、售前工程師

4、java高級開發工程師

5、軟件測試工程師

6、android開發工程師

7、ios開發工程師

8、項目經理

工作城市:

畢業后,上海、北京、深圳等城市就業機會比較多,大致如下:

1、上海

2、北京

3、深圳

4、杭州

5、廣州

6、武漢

7、成都

8、南京

金融工程專業就業前景

金融工程專業主要是用計算機來實現數學模型,從而解決金融相關的問題。所以,金融工程不同于MBA和MSP,它主要是培養金融界的技術工作者,也稱作金融工程師??Quant。

Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。負責的主要工作根據職位也有很大區別,比較有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management,分別負責衍生品定價模型的建立和應用、模型驗證、模型研究、程序開發和風險管理。

總體來說工作相對辛苦,收入比其他行業高很多。以Quant Developer為例,雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別,但不僅收入高,而且很容易找到工作。

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