梯度是向量。梯度的本意是一個向量（矢量），表示某一函數在該點處的方向導數沿著該方向取得最大值，即函數在該點處沿著該方向（此梯度的方向）變化最快，變化率最大（為該梯度的模）。

梯度的計算公式是什么

梯度的計算公式：gradu=a?(?u/?x)+a?(?u/?y)+az(?u/?z)

梯度的本意是一個向量(矢量)，表示某一函數在該點處的方向導數沿著該方向取得最大值，即函數在該點處沿著該方向(此梯度的方向)變化最快，變化率最大(為該梯度的模)。

在向量微積分中，標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向，梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說，從歐幾里得空間Rn到R的函數的梯度是在Rn某一點最佳的線性似。在這個意義上，梯度是雅可比矩陣的特殊情況。